新V观海外：OpenAI近期两连收购风格迥异

陈沛/文OpenAI近期接连收购了云原生数据搜索服务商Rockset和桌面屏幕协作应用Multi。虽然两笔收购相隔仅有几天，但从收购前后的事态进展来看，二者在收购后的走势预计并不会出现很多交集。

Multi应属于短平快的人才团队收购

Multi被OpenAI收购后随即在公司博客中发表公告，称原先的Multi平台服务将在一个月之后正式下线，平台上所有客户数据都将删除。公司CEO Alexander Embiricos同时也将个人社交平台的状态更新为“正在开发macOS版ChatGPT”，并发文代表9人团队加入OpenAI。

他还在文中解释道，当年开发Multi平台的灵感是要“打造一个多用户互动操作的电脑应用”。而现在随着AI的发展，他越发感到用户与电脑的交互方式将出现重大变化。因此他加入OpenAI后，将会在桌面版ChatGPT上继续探索和解决AI时代的电脑交互问题。

因此OpenAI对于Multi的收购，非常像去年8月首次收购纽约数字创意初创企业Global Illumination的情况，OpenAI的主要目标是收购这些公司中的人才，直接投入到OpenAI自有的产品和系统开发工作中，原先这些公司的产品将很快终止服务。

不过，上文提到近期两连收购中的另一家收购对象Rockset却不相同。

Rockset则属于更长效的技术平台整合

在被OpenAI收购前，Rockset已经在实时数据检索和融合索引领域颇有名气，并从红杉、Greylock等知名风险投资机构累计获得超过1亿美元融资，显示了市场对其技术和产品的认可。

特别是在今年五月刚刚结束的Index 2024大会上，Rockset展示了实时数据分析在RAG中的应用，能够提升生成式AI模型对于特定数据源的访问、处理、分析能力。

收购后，Rockset在这方面的产品能力将帮助OpenAI增强ChatGPT企业版的实时数据处理功能，为企业客户提供更高效的数据利用方式，巩固在企业AI应用市场中的领先地位。而Rockset的服务也不会立刻下线，而是会有一个逐步过渡的过程。

再考虑到Rockset创始团队包括前Facebook工程师Venkat Venkataramani和Dhruba Borthakur，二人曾在Facebook的大型数据基础设施项目和分布式文件系统管理中积累了大量经验，对于大规模数据处理和存储有着深厚理解。因此，Rockset团队加入OpenAI之后，预计还会长期优化OpenAI的数据基础设施，更好满足OpenAI内部对于快速检索、索引、整合、分析大规模数据的需求。

总结起来，虽然OpenAI收购Multi和Rockset的时间很接近，但二者可看作是独立事件。这些创始团队在各自的技术领域都有着深厚的积累和独到的见解，在经历过收购之后的磨合期后，将会帮助OpenAI在AI市场中持续保持竞争力。

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